Prof. Dr. Jürgen Peissig

Prof. Dr. Jürgen Peissig
Adresse
Appelstraße 9a
30167 Hannover
Gebäude
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Sprechzeiten
Anmeldung per E-Mail
und nach Vereinbarung
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  • Persönliche Informationen

    Curriculum Vitae

    PhD in Physics (Dr. rer. nat.), University of Göttingen (1988-1992)

    • Title "Digitale Audiosignalverarbeitung zur Störgeräuschreduktion für Hörgeräteträger“ (Digital Audiosignalprocessing for Noise Reduction with Hearing Aid Users)
    • Supervision: Prof. Dr. Manfred Schroeder (also AT&T Bell Labs, Murray Hill, NJ, US) and Prof. Dr. Birger Kollmeier (now University of Oldenburg, Germany). PhD stipend from State of Lower Saxony, Germany)

    Research Visit at AT&T Bell Labs, Murray Hill, NJ (1990-1991)

    • Department: Larry Rabiner, Teleconferencing Group: Dr. Gary Elko, David Berkeley and Prof. Dr. Jim West
    • Topics: Real-Time Signal Processing for Microphone Arrays and Noise Reduction Algorithms (Dereverberation, Volumetric Filtering, Echo Cancelling, Psychoacoustic Signal Processing)

    Research Associate, University of Göttingen and University of Oldenburg (1992-1996)

    • Working Group Prof. Kollmeier: Audio-Signalprocessing for Noise Reduction for Hearing Aids and Cochlear Implants, Psychoacoustics of normal and hearing impaired.

    Sennheiser electronic GmbH & Co. KG, Research and Innovation (1996 - present)

    • Head of research department in Audio- and RF-Signal Processing (1996 - 2014)
    • Lobbying and representation to public and professional organizations (2014- present)

    Full Tenure Professor at Leibniz University of Hannover (2014 - present)

    • Institute for Communications Technology, Communication Systems Group
    • Supervising 1 post-doc researcher and 12 PhD researchers within three subgroups:
      • Data communications systems
      • Audiokommunication and acoustics
      • Statistical signal processing

    Executive management responsibilities in industry (2004-2014)

    • Sennheiser Research: Department Head of the group for Digital Signalprocessing in Audio- & RF-Transmission, Management responsibility for 8 people (2004-2014).
    • Installation and Formation of the Sennheiser Research Lab, Palo Alto, CA, US, Management responsibility for 6 people (from 2004-2007).
    • Sennheiser Worldwide Technology Roadmapping Process: Management responsibility for seven technology scouts (2004-2010).

    Research Interests

    Signal Processing for Audio and Acoustics:

    • Signal processing for acoustics sensor and actuator arrays
    • Acoustics noise cancellation processing
    • Audio-Signal Processing for 3D-Virtual and Augmented Reality
    • Combined transducer and signal optimization for virtual and augmented reproduction
    • Psychoacoustics modelling and perceptual evaluation of audio signals

    Signal Processing for Communications:

    • Machine to Machine communication with robust waveforms (FBMC)
    • Modulation schemes for coexistent RF transmission, RF-waveform optimization
    • Reliable (mission critical) low latency communication for telemetry, audio and video
    • MIMO interference alignment Transmission capacity optimization in hybrid VLC - RF communication systems 

    Teaching

    Teaching: Thesis supervisions

    • Supervision of more than 30 Diploma and Master Theses (one thesis was awarded with the "Werner v. Siemens Excellence Award 2006")
    • Supervision of 15 PhD students at Institute of Communications Technology

    Lectures

    • Signals and Systems (present)
    • Modulation Schemes (present)
    • Digital Data Transmission (present)
    • Technical- and Room Acoustics (present)
    • Acoustical Transducers and Psychoachoustics (present)
    • Principles of Electrical Engineering 1 & 2 (2000-2002)
    • Principles of Communications Engineering 1 & 2 (2000-2002)
    • Basics in Physics (2000-2002)

    Advanced practical classes

    • Basics in Physics (2000-2002)
    • Acoustics- and Audio Engineering and Measurement Systems (present)
    • Digital Audio-Signalprocessing (1996, 2000-2002)
    • RF- and Transmission Technology (present)
    • MATLAB in audio applications (2000-2002)

    Member of

    • DEGA (German Acoustical Society)
    • AES (Audio Engineering Society)
    • IEEE Communication Society

    Languages

    • German (mother tongue)
    • English (business fluent)
    • French (basic)
    • Spanish (basic)

    Publications & Patents

  • Publikationsliste

    Zeitschriftenbeiträge

    • Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Velocity-Controlled Kalman Filter for an Improved Echo Cancellation with Continuously Moving MicrophonesJournal of the Audio Engineering Society, Volume 72 Issue 1/2 pp. 33-43
      DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2022.0116
    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): WEA-Acceptance Data—A Dataset of Acoustic, Meteorological, and Operational Wind Turbine MeasurementsData
      DOI: 10.3390/data9030046
    • Jakob Bergner, Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Identification of Discriminative Acoustic Dimensions in Stereo, Surround and 3D Music ReproductionJournal of the Audio Engineering Society, 2023
      DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2022.0071
    • Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez (2023): Towards predicting immersion in surround sound music reproduction from sound field featuresActa Acustica
      DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2023040
    • Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2022): The Headphone and Loudspeaker Test – Part I: Suggestions for Controlling Characteristics of Playback Devices in Internet ExperimentsBehavior Research Methods
    • Jakob Bergner, Jürgen Peissig (2022): On the identification and assessment of underlying acoustic dimensions of soundscapesActa Acustica, Volume 6
      DOI: 10.1051/aacus/2022042
    • Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Wrapped into sound: Development of the Immersive Music Experience Inventory (IMEI)Frontiers in Psychology
      DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.951161
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Toward Professional Distributed Performances: Effects of a Global Metronome on Networked Musical Ensemble InteractionsJ. Audio Eng. Soc., vol. 69, no. 10, pp. 720-736
      DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0037
    • Song Li, Roman Schlieper, Aly Tobbala and Jürgen Peissig (2021): The Influence of Binaural Room Impulse Responses on Externalization in Virtual Reality ScenariosAppl. Sci. 2021, 11(21), 10198.
      DOI: https://doi.org/10.3390/app112110198
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Psychoacoustic optimization of a robust feedback active noise controller for headphonesJASA Express Letters 1, 124801
      DOI: https://doi.org/10.1121/10.0009061
    • Song Li and Jürgen Peissig (2020): Measurement of Head-Related Transfer Functions: A ReviewApplied Sciences Weitere Informationen
      DOI: 10.3390/app10145014
    • Song Li, Robert Baumgartner and Jürgen Peissig (2020): Modeling perceived externalization of a static, lateral sound imageActa Acustica, 4, 21
      DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2020020
    • Song Li, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2019): The Role of Reverberation and Magnitude Spectra of Direct Parts in Contralateral and Ipsilateral Ear Signals on Perceived ExternalizationApplied Sciences Weitere Informationen
      DOI: 10.3390/app9030460
    • Marwan Hammouda, Sami Akın, Anna Maria Vegni, Harald Haas, and Jürgen Peissig (2018): Link Selection in Hybrid RF/VLC Systems under Statistical Queueing ConstraintsIEEE Transactions on Wireless Communications Weitere Informationen
      DOI: 10.1109/TWC.2018.2802937
      arXiv: https://arxiv.org/pdf/1711.08175.pdf
    • Marwan Hammouda, Sami Akın, M. Cenk Gursoy, and Jürgen Peissig (2018): Effective Capacity in MIMO Channels with Arbitrary InputsIEEE Transactions on Vehicular Technology Weitere Informationen
      DOI: 10.1109/TVT.2017.2779980
      arXiv: https://arxiv.org/pdf/1610.00185.pdf
    • Song Li, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2018): The effect of variation of reverberation parameters in contralateral versus ipsilateral ear signals on perceived externalization of a lateral sound source in a listening roomThe Journal of the Acoustical Society of America (JASA) Weitere Informationen
      DOI: 10.1121/1.5051632
    • Martin Fuhrwerk, Sanam Moghaddamnia and Jürgen Peissig (2017): Scattered Pilot-Based Channel Estimation for Channel Adaptive FBMC-OQAM SystemsIEEE Transactions on Wireless Communications
      DOI: 10.1109/TWC.2017.2651806
    • Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2017): Capacity Gains for Single- and Multi-User CAW in FBMC-OQAM SystemsIEEE Communications Letters
      DOI: 10.1109/LCOMM.2017.2761387
    • Chung Le, Sanam Moghaddamnia and Jürgen Peissig (2017): A Hybrid Optimization Approach for Interference Alignment in Multi-user MIMO Relay Networks under Different CSIIEEE Transactions on Wireless Communications
      DOI: 10.1109/TWC.2017.2753776
    • Sanam Moghaddamnia, Albert Waal, Martin Fuhrwerk, Chung Le and Jürgen Peissig (2016): On the efficiency of PAPR reduction schemes deployed for DRM systemsEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2016, 2016:255
      DOI: 10.1186/s13638-016-0747-5
    • Christoph Thein, Malte Schellmann, Jürgen Peissig (2014): Analysis of frequency domain frame detection and synchronization in OQAM-OFDM systemsEURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2014, 2014:83 doi:10.1186/1687-6180-2014-83
    • Peissig, J. (2006): The optical microphoneEchoes - ASA Acoustics Today, April 2006, 39-42.
    • Niehoff, W., Peissig, J. (2004): Akustik-MEMS: Das optische MikrofonFachbeitrag in Design & Verification, Oktober 2004.
    • Peissig, J., Kollmeier, B. (1997): Directivity of Binaural Noise Reduction in Spatial Multiple Noise-Source Arrangements for Normal and Impaired ListenersJ. Acoust. Soc. Am., 101 (3), 1660-1670.
    • Wittkop, T., Albani, S., Hohmann, V., Peissig, J., Woods,W.S. and Kollmeier, B. (1997): Speech processing for hearing aids: Noise reduction motivated by models of binaural interactionAcoustica united with acta acustica, vol. 83, pp. 684-699.
    • Kollmeier, B., Peissig, J., Hohmann, V. (1993): Binaural noise-reduction hearing aid scheme with real-time processing in the frequency domainScand. Audiol. Vol. 22, Suppl. 38, 28-38
    • Kollmeier, B., Peissig, J., Hohmann, V. (1993): Real-time multiband dynamic compression and noise reduction for binaural hearing aids J. Rehab. Res. Develop., Vol. 30, No. 1, 82-94.
    • Kollmeier, B., Peissig, J. (1990): Speech intelligibility enhancement by interaural magnificationActa Otolaryngol Suppl. 469 (Stockholm) 1990, 215-223.

    Konferenzbeiträge

    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Noise Perception Studies Based on Immersive Audio ReproductionFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Benjamin Pries, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Advancements in Headphone TechnologyFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Deep-Learning-based Sound Source LocalizationFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | Datei |
    • Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Hearing and Feeling: Immersion in AudioFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | Datei |
    • Alexander Poets, Mattes Waßmann, Maxim Penner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): DECT NR+: A new radio standard to benefit professional audio applicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Robokopp: Robotic Setup for Automated Sweet Spot Measurements with Head Simulators and Microphone ArraysFortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | Datei |
    • Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Determining the immersion sweet area in multichannel loudspeaker reproduction using spatial sound field featuresProceedings of the AES 156th Convention (peer-reviewed full paper, winner of the Best Technical Paper Award), Madrid, Spain
    • Robert Hupke, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2024): Immersive Networked Music Performance: Impact of Extended Reality on the Quality of ExperienceProceedings of the 2nd IEEE International Workshop on Networked Immersive Audio (IS²)
    • Alexander Poets, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): On the Evaluation of Perceived Spatial Immersion in the Application of Automatic Upmixing for 3D Surround Sound SystemsFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Benjamin Pries, Roman Schlieper, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Aktive Regelung der akustischen Kopfhörerimpedanz zur Minimierung des OkklusionseffektsFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Comparison of Regression and Classification Models for Multi-Source Direction of Arrival Estimation with Convolutional Recurrent Neural NetworksFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Daphne Schössow, Dominik Kawczynski, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Der Einfluss visueller Präsentationsmodi auf die Wahrnehmung von WEA-Stimuli in ProbandenstudienFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Yves Wycisk, Kilian Sander, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jürgen Peissig, Jakob Bergner, Friedrich Platz, Stephan Preihs (2023): Audio-Experimente im Internet: Kontrolle über die Abhörsituation mittels des Headphone and Loudspeaker Tests (HALT)Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
    • Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Daphne Schössow, Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2023): On the Relationship of Perceived Immersion to Acoustic Properties of Surround Sound Music ReproductionFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs, Roman Kiyan, Daphne Schössow (2023): Die Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Music Experience Inventory (IMEI)Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Perceptual Correlates of Underlying Acoustic Dimensions in Soundscape AssessmentFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
    • Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Spatial Audio Systems: A Wave-Domain ApproachFortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | Datei |
    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Susanne Könecke, Tobias Bohne, Raimund Rolfes (2023): A comparison of methods for identifying wind turbine sounds in big data setsProceedings of 10th International Conference on Wind Turbine Noise, Dublin, Ireland. pp. 374-394.
    • Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): LoCOMo: A Low-Cost Open-Source Head Motorization Kit155th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper; accepted for publication) Weitere Informationen
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Relative distance perception of a position-dynamic nearby virtual sound sourceProceeding of the 2023 AES International Conference on Spatial and Immersive Audio
    • Yuqing Li, Joao Cardenuto, Fabio Di Giusto, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): A near-field Head-Related Transfer Function data set of KEMAR with high distance resolution and multiple elevationsProceedings of the 154th AES Convention
    • Muhammad Nabeel, Akram Chbib, Muhammad Sohaib Amjad, Falko Dressler, Jürgen Peissig (2023): Low-Complexity Linear and Non-Linear Digital Self-Interference Cancellation2023 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN)
      DOI: 10.1109/CSCN60443.2023.10453185
    • Roman Kiyan, Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Adaption of Layerwise Relevance Propagation for Audio ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart | Datei |
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): An Open-Source Python Framework for the Generation of Questionnaire GUIs without ProgrammingFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Jakob Bergner, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz (2022): Analyzing the Degree of Immersion of Music Reproduction by means of Acoustic FingerprintingFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs (2022): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality InventoryFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Stephan Preihs, Leon Fehrs, Jürgen Peissig (2022): Towards the Implementation of a Standard-compliant Audiometry System on a Mobile DeviceFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Continuous-Distance Acquisition of Near-field Head-Related Transfer Functions Using Adaptive FilteringFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Marcel Nophut, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): Velocity-Contolled Parameter Switching for Echo Cancellation in Immersive Telepresence with Continuously Changing Microphone PositionsProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
    • Roman Schlieper, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): An open dataset of measured HRTFs perturbed by headphonesProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention Weitere Informationen
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Acquisition of Continuous-Distance Near-field Head-Related Transfer Functions on KEMAR Using Adaptive FilteringProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
    • Robert Hupke, Jan Dürre, Norbert Werner, Jürgen Peissig (2022): Latency and Quality-of-Experience Analysis of a Networked Music Performance Framework for Realistic InteractionProceedings of the 152nd Audio Engineering Society (AES) Convention, The Hague, May 2022
    • Nils Poschadel, Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): On the impact of input scaling strategies for deep learning based DOA estimation from Ambisonics signalsICA 2022, Gyeongju
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Concept for an open database of acoustical wind turbine measurementsWind Europe Technology Workshop 2022, Brussels
    • Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Immersive Room Extension Environment for Networked Music PerformanceProceedings of the 153nd Audio Engineering Society (AES) Convention, New York, October 2022
    • Yuqing Li, Joao Cardenuto, Fabio Di Giusto, Soerd van Ophem, Stephan Preihs, Elke Deckers, Jürgen Peissig (2022): Cross-validation of acquisition methods for nearfield Head-Related Transfer Functions with a high distance resolutionProceedings of meetings on acoustics Acoustical Society of America, Fourth Vienna Talk on Music Acoustics
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): Assessing Wind Turbine Noise Perception by means of Contextual Laboratory and Online Studies9th International Conference on Wind Turbine Noise, e-Conference from Europe, 2021
    • Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Room Geometry Estimation from Higher-Order Ambisonics Signals using Convolutional Recurrent Neural Networks150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
    • Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded VoiceCommunication150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
    • Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): CNN-based multi-class multi-label classification of sound scenes in the context of wind turbine sound emission measurementsProceeding of the INTERNOISE 2021 Weitere Informationen
      DOI: https://doi.org/10.3397/IN-2021-2205
    • Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
      DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616204
    • Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Multi-Source Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
      DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616002
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Towards Wave-Domain Adaptive Filtering for Multichannel Acoustic Echo Cancellation in Higher-Order Ambisonics Systems29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Soundscape Fingerprinting - Methods and Parameters for Acoustic AssessmentFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): On Predicting the Perceived Annoyance of Wind Turbine SoundFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Roman Schlieper, Thure Gnadeberg, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): High-frequency acoustic impedance tube based on MEMS microphonesProceeding of the INTERNOISE 2021.
      DOI: http://dx.doi.org/10.3397/IN-2021-2810
    • Roman Schlieper, Benjamin Pries, Jürgen Peissig (2021): Vergleich von Kanaldifferenzen und nichtlinearen Verzerrungen mit dem Verkaufspreis von KopfhörernFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Maxim Penner, Muhammad Nabeel, Jürgen Peissig (2021): URLLC Performance Evaluation of IMT-2020 Candidate Technology: DECT-2020 New Radio2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall)
    • Maxim Penner, Muhammad Nabeel, Jürgen Peissig (2021): FBMC Testbed with Frequency Domain Synchronization and Adaptive Bandwidth17th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob)
    • Maxim Penner, Muhammad Nabeel, Jürgen Peissig (2021): Link-Level Performance Evaluation of IMT-2020 Candidate Technology: DECT-2020 New Radiohttps://arxiv.org/abs/2104.08549
    • Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Yves Wycisk, Friedrich Platz, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): The Measurement of 3D-Audio Experience: The Immersive Audio Quality Inventory [IAQI]Proceedings der Tonmeistertagung
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality Iventory [IAQI]Proceedings der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Musikpsychologie e.V.
    • Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Bringing Confounding Variables to a HALT: Suggestions for the Controlled Use of Playback Devices in Internet ExperimentsProceedings of the ICMPC/ESCOM
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Headphone and Loudspeaker Screening for Web-Based Auditory Experiments: Suggestions for a Reliable Estimation of Data Quality and Sample SizeProceeding of the ICMPC/ESCOM
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Development and Validation of a Sound Source for Near-Field HRTF MeasurementsFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Audiovisuelle Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-SchallFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Multichannel Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Immersive Distributed Performances148th Convention of the Audio Engineering Society, Vienna
    • Henning Piper, Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on Loudspeaker-based Auralization of Immersively Connected RoomsFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Song Li, Aly Tobbala, and Jürgen Peissig (2020): Towards Mobile 3D HRTF Measurement148th Convention of the Audio Engineering Society (Online Virtual Conference) Weitere Informationen
    • Maxim Penner, Sami Akin, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2020): Bit Error Probability for Asynchronous Channel Access with Interference Cancellation and FBMC, WCNC 2020, Seoul, South Korea
    • Alexander Poets, Roman Schlieper, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): On the Design of a MEMS Microphone Array for a Mobile Beamforming ApplicationFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Javier Conte Alcaraz, Sanam Moghaddamnia, Maxim Penner, Jürgen Peissig (2020): Monitoring the Rehabilitation Progress using a DCNN and kinematic Data for digital Healthcare28th IEEE European Signal Processing Conference (EUSIPCO), January 18-22, 2021, Amsterdam, Netherlands
    • Sebastian Lauster, Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Bestimmung des Reflexionsfaktors mit einem sphärischen MikrofonarrayFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Susanne Mertens, Jakob Bergner, Raimund Rolfes, Jürgen Peissig (2020): Machine Learning basierte Klassifikation von Außenschallszenen für Lärmmessungen an WindenergieanlagenFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in Communication ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Robert Hupke, Sebastian Lauster, Nils Poschadel, Marcel Nophut, Stephan Preihs and Jürgen Peissig (2020): Localization and Categorization of Early Reflections for Estimating Acoustic Reflection Coefficients2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP),2020
      DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287099
    • Robert Hupke, Andrea Genovese, Sri Sridhar, Agnieszka Roginska and Jürgen Peissig (2020): Impact of Source Panning on a Global Metronome in Rhythmic Networked Music Performance2020 27th Conference of Open Innovations Association (FRUCT), 2020, pp. 73-83, (Best Student Paper Award)
      DOI: 10.23919/FRUCT49677.2020.9211004
    • Sami Akin, Maxim Penner, Jürgen Peissig (2020): Joint Channel Estimation and Data Decoding using SVM-based Receivershttps://arxiv.org/abs/2012.02523
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Investigation on Ecological Validity within Higher Order Ambisonics Reproductions of Wind Turbine Noisescapes Internoise 2019, Madrid
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Robert Hupke, Jürgen Peissig (2019): A System for Room Response Equalization of Listening Areas Using Parametric Peak Filters AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK
    • Javier Conte Alcaraz, Sanam Moghaddamnia, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2019): Efficiency of the Memory Polynomial Model in Realizing Digital Twins for Gait Assessment, 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), September 2-6, 2019, A Coruña, Spain
      DOI: 10.23919/EUSIPCO.2019.8903143
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): On Wind Turbine Noisescape Reproduction for Perceptual EvaluationFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Effect of a Global Metronome on Ensemble Accuracy in Networked Music PerformanceAudio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA, (Winner of the 147th AES Convention Student Paper Award) Weitere Informationen
      DOI: http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=20591
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Effect of Active Noise Cancellation on the Acoustic Impedance of Headphones2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA Weitere Informationen
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Verfahren zur Multikanal-Echokompensation in immersiv verknüpften RäumenFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Maxim Penner, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2019): Bit Error Probability for Asynchronous Channel Access in Feedback-Less MTC with FBMC-OQAM, 2019 ISWCS, Oulu, Finnland
    • Maxim Penner, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2019): Bit Error Probability for Asynchronous Channel Access in Feedback-Less MTC with Scattered Pilot-Based FBMC-OQAM, 2019 Wimob, Barcelona, Spanien
    • Song Li, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2019): Externalization Enhancement for Headphone-Reproduced Virtual Frontal and Rear Sound Images2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA Weitere Informationen
    • Song Li, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2019): A Hybrid Method for Blind Estimation of Frequency Dependent Reverberation Time Using Speech Signals2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) Weitere Informationen
      DOI: 10.1109/ICASSP.2019.8682661
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Jürgen Peissig (2019): Ansätze zur binauralen Erweiterung einer Algorithmik zur lästigkeitsbezogenen Analyse und Synthese der Schallemissionen von WindenergieanlagenFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Song Li, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2019): The Impact of Head Movement on Perceived Externalization of a Virtual Sound Source with Different BRIR Lengths2019 AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK Weitere Informationen
    • Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2019): The Relative Influence of Reverberation at the Contralateral versus Ipsilateral Ear on Perceived Externalization of a Lateral Sound SourceFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): A Rhythmic Synchronization Service for Music Performances over Distributed NetworksFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Robert Hupke, Sripathi Sridhar, Andrea Genovese, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Tom Beyer, Agnieszka Roginska, Jürgen Peissig (2019): A Latency Measurement Method for Networked Music PerformancesAudio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Relationship between the Acoustic Impedance of Headphones and the Occlusion Effect2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA, [Winner of the AES Poster Award] Weitere Informationen
    • Robert Hupke, James Ordner, Jakob Bergner, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Towards a Virtual Audiovisual Environment for Interactive 3D Audio Productions2019 AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK Weitere Informationen
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Comparison of Methods for Estimating the Propagation Delay of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events144th Convention of the Audio Engineering Society, Milano Weitere Informationen
    • Marwan Hammouda, Sami Akın, Anna Maria Vegni, Harald Haas, and Jürgen Peissig (2018): Hybrid RF/VLC systems under QoS constraintsThe 25th International Conference on Communications (ICT), Saint-Malo, France
    • Sanam Moghaddamnia, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2018): Use of Statistical Signal Properties for Adaptive Predistortion of High Power Amplifiers2018 Int. Symp. Wirel. Commun. Syst.
      DOI: 10.1109/ISWCS.2018.8491222
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Real-Time Estimation of Propagation Delays for Temporal Alignment of Audio Signals in Augmented Reality ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Perceptual Evaluation of an Augmented Audience Service under Realistic Live Conditions145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Advancements in Propagation Delay Estimation of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Estimation of the Headphone "Openness" Based on Measurements of Pressure Division Ratio, Headphone Selection Criterion, and Acoustic Impedance145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): 5G-Enabled Augmented Audience Services for Live EventsFortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München | Datei |
    • Javier Conte Alcaraz, Sanam Moghaddamnia, Nils Poschadel and Jürgen Peissig (2018): Machine Learning as Digital Therapy Assessment for Mobile Gait Rehabilitation28th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, September 17-20, 2018, Aalborg, Denmark
      DOI: 10.1109/MLSP.2018.8517005
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2018): The Immersive Media Laboratory: Installation of a Novel Multichannel Audio Laboratory for Immersive Media Applications144th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Song Li, Jiaxiang E, Roman Schlieper, and Jürgen Peissig (2018): The Impact of Trajectories of Head and Source Movements on Perceived Externalization of a Frontal Sound Source144th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Roman Schlieper, Song Li, and Jürgen Peissig (2018): Development and Validation of a Full Range Acoustic Impedance Tube144th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
    • Christian Mortsiefer, Jürgen Peissig (2017): Design of a Broadband Microphone Array for Speech Applications with Focus on Transducer Arrrangement and Beamforming Techniques, 06. - 09. Mar 2017Fortschritte der Akustik – DAGA Kiel, 2017. | Datei |
    • Camilo Klinkert Correa, Song Li and Jürgen Peissig (2017): Analysis and Comparison of different Adaptive Filtering Algorithms for Fast Continuous HRTF MeasurementFortschritte der Akustik – DAGA Kiel, 2017. | Datei |
    • Song Li and Jürgen Peissig (2017): Fast Estimation of 2D Individual HRTFs with Arbitrary Head Movements22nd International Conference on Digital Signal Processing (DSP), London, 2017
      DOI: 10.1109/ICDSP.2017.8096086
    • Ruben Braun, Song Li and Jürgen Peissig (2017): A Measurement System for Fast Estimation of 2D Individual HRTFs with Arbitrary Head MovementsInternational Conference on Spatial Audio, Graz, 2017 Weitere Informationen
      ISBN: 978-3-9812830-8-2
    • Javier Conte Alcaraz, Sanam Moghaddamnia and Jürgen Peissig (2017): Mobile Quantification and Therapy Course Tracking for Gait Rehabilitation22nd International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 23-25 August 2017
      DOI: 10.1109/ICDSP.2017.8096106
    • Nils Poschadel, Sanam Moghaddamnia, Javier Conte Alcaraz, Marc Steinbach and Jürgen Peissig (2017): A Dictionary Learning Based Approach for Gait Classification22nd International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 23-25 August 2017
      DOI: 10.1109/ICDSP.2017.8096121
    • Sami Akin, Marwan Hammouda, and Jürgen Peissig (2017): QoS Analysis of Cognitive Radios Employing HARQIEEE International Conference on Communications (ICC) Weitere Informationen
      arXiv: https://arxiv.org/pdf/1702.01218.pdf
    • Marwan Hammouda, Sami Akin, and Jürgen Peissig (2016): Effective capacity in broadcast channels with arbitrary inputs Weitere Informationen
    • Robert Hupke, Sanam Moghaddamnia, and Jürgen Peissig (2016): Ein breitbandiges Ultraschall-Messsystem für raumakustische Anwendungen im physikalischen ModellFortschritte der Akustik - DAGA 2016, 42. Jahrestagung für Akustik, Aachen | Datei |
    • Song Li, Sanam Moghaddamnia and Jürgen Peissig (2016): Impact of Doppler Effect, Echo and Reverberation on the Externalization and Plausibility of Binaural Rendered Moving Sound Sources Presented via HeadphonesFortschritte der Akustik – DAGA Aachen, 2016.
    • C. Le, S. Moghaddamnia and J. Peissig (2016): On the Performance of Alamouti Scheme in 2X2 MIMO-FBMC Systems 19th International Conference on OFDM and Frequency Domain Techniques (ICOF 2016), 25-26 August 2016
    • M. Penner, M. Fuhrwerk and J. Peissig (2016): A Measurement Based Evaluation of Feedback-Less MTC Using FBMC-OQAMISWCS, 20-23 September 2016, Poznan, Poland
      DOI: 10.1109/ISWCS.2016.7600964
    • Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig and Malte Schellmann (2015): On the Design of an FBMC Based Air Interface Enabling Channel Adaptive Pulse Shaping Per Sub-BandEUSIPCO 2015
      DOI: 10.1109/EUSIPCO.2015.7362410
    • Chung Le, Martin Fuhrwerk, Malte Schellmann and Jürgen Peissig (2015): Faster than Nyquist-An enabler for achieving maximum spectral efficiency in coexistence scenarios?The 2015 European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015)
      DOI: 10.1109/EUSIPCO.2015.7362763
    • Marwan Hammouda, Sami Akin, and Jürgen Peissig (2015): Effective Capacity in Multiple Access Channels with Arbitrary Inputs Weitere Informationen
    • Marwan Hammouda, Sami Akin, and Jürgen Peissig (2015): Performance Analysis of Energy-Detection-Based Massive SIMOIEEE 3rd International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom) 2015 Weitere Informationen
    • J. Conte Alcaraz, S. Moghaddamnia and J. Peissig (2015): An Android-based Application for Digital Gait Performance Analysis and Rehabilitation17th International Conference on E-health Networking, Application & Services (IEEE HealthCom 2015), 14-17 October 2015
      DOI: 10.1109/HealthCom.2015.7454582
    • Chung Le, Malte Schellmann, Martin Fuhrwerk and Jürgen Peissig (2014): On the Practical Benefits of Faster-than-Nyquist Signaling,International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC'14), 15–17 October 2014
      DOI: 10.1109/ATC.2014.7043385
    • Chung Le, Sanam Moghaddamnia and Jürgen Peissig (2014): An Adaptive Transmission scheme for multiuser MIMO Broadcast Channel in Cognitive Radio,IEEE 10th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications WiMob’2014, 8-10 October 2014
    • Marwan Hammouda, Sami Akin, and Jürgen Peissig (2014): Effective Capacity in Cognitive Radio Broadcast ChannelsIEEE Global Communications Conference (Globecom) 2014 Weitere Informationen
    • Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig und Malte Schellmann (2014): Channel Adaptive Pulse Shaping for OQAM-OFDM Systems
      ISBN: 978-0-9928-6261-9
    • Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig und Malte Schellmann (2014): Performance comparison of CP-OFDM and OQAM-OFDM systems based on LTE parameters
      DOI: 10.1109/WiMOB.2014.6962232
    • S. Moghaddamnia, J. Peissig, G. Schmitz and A.O. Effenberg (2014): On the Efficiency of an Autonomous Cyclic Motion Grading System,Workshop on Statistical Signal Processing (SSP2014), June 29 – July 2 2014
    • C. Thein, M. Fuhrwerk, J. Peissig (2013): Frequency-Domain Processing for Synchronization and Channel Estimation in OQAM-OFDM Systems
      DOI: 10.1109/SPAWC.2013.6612127
    • C. Thein, M. Fuhrwerk, J. Peissig (2013): Practical Evaluation of NC-OFDM System Designs in Dynamic Spectrum Access with Narrow-Band Interference
      ISBN: 978-3-8007-3529-7
    • C.Thein, M. Fuhrwerk, J. Peissig (2013): About the Use of Different Processing Domains for Synchronization in Non-Contiguous FBMC Systems
      DOI: 10.1109/PIMRC.2013.6666244
    • Sanam Moghaddamnia, Jürgen Peissig, Gerd Schmitz and Alfred Effenberg (2013): A simplified approach for autonomous quality assessment of cyclic movements,18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP2013), 1-3 July 2013
    • S. Moghaddamnia, J. Peissig, A.O. Effenberg (2013): Use of Commercial Mobile Platforms and Human Auditory System for Sonification of Gait Disorders,International Conference on Multisensory Motor Behavior: Impact of Sound, Sept. 30 - Oct. 01 2013 Weitere Informationen
    • M. Fuhrwerk, C. Thein and J. Peissig (2013): Audio Quality Measurements for Wireless Microphones in Spectrum Pooling Scenarios
      DOI: 10.1109/ICC.2013.6654968
    • Friederike Maier, Jürgen Peissig, Albert Waal, Stefan Galler (2012): Simulations and Measurements of a Receiver Diversity System for DRM+ | Datei |
    • Christoph Thein, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2012): Opportunistic Spectrum Access in TVWS: A Comparative Coexistence Study for LTE
      DOI: 10.1109/DYSPAN.2012.6478152
    • Anggia Anggraini, Thi Chung Le, Jürgen Peissig, Thomas Kaiser (2012): MIMO Multi-User Relay SystemInternational Symposium on Signal, Systems and Electronics, (ISSSE 2012), Potsdam, Germany
    • Anggia Anggraini, Jürgen Peissig, Thomas Kaiser (2012): Virtual MIMO in WiMAX Relay SystemInternational Symposium on Signal, Systems and Electronics, (ISSSE 2012), Potsdam, Germany
    • Chung Le, Emil Dimitrov, Anggia Anggraini, Jürgen Peissig, Hans-Peter Kuchenbecker (2012): Effect of Spatial Correlation on MMSE-Based Interference Alignment in a Multiuser MIMO MB-OFDM System8th IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications, (WiMob 2012), Barcelona, Spain
    • Christoph Thein, Martin Fuhrwerk, Jürgen Peissig (2012): CFO Estimation Algorithm for OQAM-OFDM Systems Based on the Conjugate Symmetry Property
      ISBN: 978-1-4673-1068-0
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    • Kollmeier, B., Müller, C., Peissig, J. (1989): Sprachverständlichkeitsmessungen mit einem modifizierten Reimtest in deutscher SpracheFortschritte der Akustik, DAGA’89, DPG-Kongreß GmbH, Bad Honnef 1989, 391-394.
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    • Müller, C., Kollmeier, B., Peissig, J. (1987): Zeitoptimierung bei SprachverständlichkeitsmessungenFortschritte der Akustik, DAGA’87, DPG-Kongreß GmbH, Bad Honnef 1987, 669-672.

    Buchbeiträge

    • J. Peissig, J., Otten, J. and Kollmeier, B. (1996): A catalog of HRTFs from dummy heads and human subjectsPsychoacoustics, Speech and Hearing Aids, B. Kollmeier (editor), World Scientific, Singapore, 1996, 221-225.
    • Albani, S., Peissig, J., Kollmeier, B. (1996): Model of binaural localization resolving multiple sources and spatial ambiguities. Psychoacoustics, Speech and Hearing Aids, B. Kollmeier (editor), World Scientific, Singapore, 227-232.

    Patent

    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Jürgen Peissig (2020): Method and Device for Generating and Providing an Audio Signal for Enhancing a Hearing Impression at Live Events, US 10,643,597 B2
    • S. Moghaddamnia, C. Thein, M. Fuhrwerk and J. Peissig (2014): Method for Transmitting Data in Earth Borehole between Mobile Unit at Portion of Drill String in Earth Borehole and Base Unit of system, involves determining transmission quality for data for sub-channels in uplink transmission channel, Deutsches Patent DE201210109556, issued August 21, 2014

    Vorträge

    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): WEA-Acceptance Data - a FAIR wind turbine datasetPresentation at Wind Energy Science Conference 2023, Glasgow, UK, 23-26 May 2023
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Assessing Public Noisescapes by means of Virtual Acoustic EnvironmentsWorkshop at International Conference on Spatial Audio, ICSA, Ilmenau.
    • Peissig, J. ter Haseborg, J., Schleef, D., Görne, T., Keiler, U., Zölzer U. (2004): Digitale Emulation analoger Kompander23. Tonmeistertagung, VDT, Leipzig.

    Dissertationen

    • Peissig, J. (1993): Binaurale Hörgerätestrategien in komplexen Störschallsituationen.VDI, Reihe 17, Nr. 88: VDI-Verlag, Düsseldorf

    Diplom-/Masterarbeiten

    • Aly Tobbala (2022): A prototyping framework for an immersive AR authoring platform in the mobility domain, MA, ÜT (Betreuer IKT: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Shan Ahmed Shaffi (2022): Direction of Arrival Estimation with Spherical Microphone Arrays using Deep Neural Networks, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel)
    • Manuel Krist (2022): Zerstörungsfreie Ermittlung von akustischen Impedanzen, MA, ÜT (Betreuer: Roman Schlieper)
    • Ahmed Elsheikh (2021): Damage Detection with Machine Learning Algorithms on the example of Port Structures, MA, ÜT (Betreuer IKT: Nils Poschadel)
    • Luming Wang (2020): Sector-based parametric sound field reproduction in the context of directional audio coding (Betreuer: Robert Hupke)
    • Sebastian Lauster (2019): Simulierung und Evaluierung von Raumimpulsantworten zur Schätzung von akustischen Reflexionskoeffizienten mit Hilfe eines spährischen Mikrofonarrays (Betreuer: Robert Hupke)
    • Jianghui Xu (2019): Individualisierung und Berechnung der HRTF aus zweidimensionalen Fotos, MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Claudia Paola Enriquez Diaz (2019): Messtechnische Analyse von richtungsabhängigen Raumeigenschaften anhand von sphärischen Raumimpulsantworten (Betreuer: Robert Hupke)
    • Mengsha Liu (2019): Evaluation of various neural network features for binaural localization of a sound source, MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen , MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Yuxing Wang (2019): Performance Control of Active Noise Cancelling Headphones, MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Lukas Beyer (2019): Entwicklung und Evaluation rhythmischer Synchronizationshilfen zum gemeinsamen Musizieren über verteilte Netzwerke (Betreuer: Robert Hupke)
    • Thure Gnadeberg (2019): Aufbau eines Messrohrs für die Messung von akustischen Impedanzen unter Verwendung von MEMS Mikrofonen, MA, ÜT (Betreuer: Roman Schlieper)
    • JiaXiang E (2018): Impact of Virtual Sound Source Movements on the Perceived Externalization for 3D Audio Reproduction over Headphones, MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Michael Göken (2018): Objective and Subjective Evaluation of a Fast 2D HRTF Measurement System, MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Victor Vu (2018): Echtzeit-Audioverarbeitung mit niedriger Latenz in Embedded-Linux-Systemen, externe MA, ÜT (Betreuer: Robert Hupke)
    • Finn Brinkmann (2017): Implementierung, Performance-Abschätzung und -Optimierung eines netzwerkbasierten Mehrkanalaudio-Streaming-Referenzsystems mit Low-Latency-Playback, externe MA, ÜT (Betreuer: Robert Hupke)
    • Philipp Karbowski (2017): Implementierung einer robusten Feedback-Regelung zur aktiven Schallreduktion in In-Ear-Kopfhörern, MA, ÜT (Betreuer: Sven Höber (IMR))
    • Janna Wiechens (2017): Untersuchung von 3D-Audio Upmix-Verfahren im Hinblick auf Kopfhörerwiedergabe, externe MA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Maurizio Guida (2016): Automatisierte Parametrierung eines Innenraum-Kommunikationssystems, MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. J. Peissig)
    • Christian Kehe (2016): Entwurf und Implementierung eines Analysesystems für digitale Radiosysteme, Externe MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. J. Peissig, Dr.-Ing. A. Waal)
    • Robert Hupke (2016): Signalanalyse und Evaluation eines breitbandigen akustischen Messsystems, MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. J. Peissig, S. Moghaddamnia)
    • Marcel Nophut (2015): Adaptive Audiolatenzkompensation bei In-Ear-Monitoring-Anwendungen, MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. J. Peissig)
    • Song Li (2015): Einfluss des Doppler-Effekts ausgelöst durch Kopfbewegungen auf die Wahrnehmung von virtuellen 3D-Audiosignalen bei Kopfhörerdarbietung, MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. J. Peissig, S. Moghaddamnia)
    • Erik Kreer (2014): Wandlung einer mehrkanaligen Mikrofonaufnahme in ein binaurales Audiosignal, MA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)
    • Eric Mulumbi Palata (2014): Emulation dynamischer Kopfhörerlautsprecher im linearen und nichtlinearen Arbeitsbereich mittels Messung von Impulsantworten, DA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)
    • Steffen Matthias (2013): Evaluation und Optimierung von Error-Concealment-Systemen für latenzarme Sprachübertragung, DA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)
    • Stefan Balke (2013): Perception-based analysis of Higher-Order-Ambisonics signals using binaural synthesis. DA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)

    Studien-/Bachelorarbeiten

    • Jonas Grützner (2021): Implementation of a 6DoF Real Time Framework for immersive NMPSeminararbeit, ÜT (Betreuer: Robert Hupke)
    • Lucas Misterek (2021): Fehleranalyse und Korrektur bei der Messung von akustischen Impedanzen mit dem Impedanzrohr, BA, ÜT (Betreuer: Roman Schlieper)
    • Benjamin Pries (2021): Möglichkeiten von "KI" zur Bestimmung der akustischen Parameter in einem Kundtschen Rohr, Seminararbeit, ÜT (Betreuer: Roman Schlieper)
    • Jonas Grützner (2020): Verfahren zur Interpolation von räumlich verteilten Ambisonics-Signalen (Betreuer: Robert Hupke)
    • Benjamin Pries (2020): Korrelation von Kanaldifferenzen und nichtlinearen Verzerrungen mit dem Verkaufspreis von Kopfhörern, BA, ÜT (Betreuer: Roman Schlieper)
    • Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Roman Kiyan (2019): Implementierung und Evaluierung des DirAC-Verfahrens zur Reproduktion räumlicher SchallszenenBA, ÜT (Betreuer: Robert Hupke)
    • Aly Tobbala (2019): Implementation of a Fast HRTF Measurement System with AR-Headset, BA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Boyang Wu (2019): Untersuchung und Evaluation verschiedener Messverfahren zur Bestimmung der Nachhallzeit, BA, ÜT (Betreuer: Song Li)
    • Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Rasmus von Glahn (2017): Entwicklung eines Messsystems zur Evaluation der akustischen Eigenschaften eines Multimediaabhörraums für Multikanal-Lautsprecheranordnungen, BA, ÜT (Betreuer: Robert Hupke)
    • Felix Sellmann (2013): Untersuchung der effektiven Membranfläche dynamischer Kopfhörerwandler bei unterschiedlichen akustischen Lasten, BA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)
    • Robert Hupke (2013): Aufbau und Validierung einer Ultraschall-Messapparatur für das Physikalische Raumakustikmodell. BA, ÜT, (Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Peissig)

    Sonstiges

    • LIPS-Project Consortium (2020): The LIPS Vision - First Whitepaper of the LIPS Project http://www.lips-project.de/ Weitere Informationen
    • Lun Chen (2018): Evaluation of Machine Learning Algorithms for HRTF Individualization, Projektarbeit, ÜT (Betreuer: Song Li, Nils Poschadel)
    • PMSE-xG Project Corsortium (2017): PMSE and 5G - White Paperhttp://www.pmse-xg.de/ | Datei |
  • Forschungsprojekte
    • KRISPIPHY - Kopfhörerentwurf mit systematischer Parametervariation und Evaluation physikalischer und perzeptiver Effekte
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Roman Kiyan, Stephan Preihs
      Jahr: 2024
      Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK, ZIM, Förderkennzeichen: KK5597201)
      Laufzeit: 05/2024 - 04/2026
    • ie-leap – In-ear Listening Experience Enhancement Processing
      Im Projekt ie-leap werden innovative Ansätze zur Verbesserung des Hörerlebnisses bei In-Ear-Kopfhörern insbesondere im Hinblick auf die Wiedergabe von Spatial Audio erforscht.
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Roman Kiyan, Benjamin Pries
      Jahr: 2023
      Förderung: Huawei Research Munich
      Laufzeit: 12/2022 - 06/2023
    • Hooray – Evaluation der Leistungsgrenzen eines am Kopf getragenen Mikrofon-Arrays für auf Deep Learning basierende dynamische akustische Szenenanalyse
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Nils Poschadel, Stephan Preihs
      Jahr: 2023
      Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer: 517437545
      Laufzeit: 03/2023 - 02/2026
    • PRAD – Adaptive und Dynamische Personenlenkung zur Selbst- und Fremd-Rettung
      Im Verbundvorhaben PRAD bearbeitet das Institut für Kommunikationstechnik ein Teilvorhaben mit dem Titel Personen- und Umgebungserkennung auf Basis von Radarsignalen. Hierbei soll in eine oder mehrere Rettungszeichenleuchte(n) ein Radar-Sensor verbaut werden, der es ermöglicht den betreffenden Raum in Bezug auf anwesende selbstrettungsunfähige Personen oder veränderte Umgebungsbedingungen zu überwachen und Hinweise über die von den anderen Projektpartnern zu entwickelnden Kommunikationsschnittstellen an Rettungskräfte zu übermitteln.
      Leitung: Prof. Jürgen Peissig
      Team: Daphne Schössow, Stephan Preihs
      Jahr: 2023
      Förderung: BMBF (Förderkennzeichen 13N16651)
      Laufzeit: 11/2023 - 10/2026
    • MERCI – Media and Event production via Resillient Communication on IoT Infrastructure
      Das MERCI-Projekt zielt darauf ab, innovative Lösungen für private 5G-Netze zu entwickeln, die auf DECT-2020 NR basieren.
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Alexander Poets, Mattes Waßmann
      Jahr: 2022
      Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK, Förderkennzeichen: 01MJ22016D)
      Laufzeit: 11/2022 - 04/2025
    • USWA – Ultra Scalable Wireless Access
      Im Vorhaben USWA werden Technologien für 6G Funkkommunikation erforscht, die Übertragungen mit extrem niedriger Latenz und äußerst hoher Zuverlässigkeit ermöglichen.
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Hassan Ahmad, Awais Bin Asif
      Jahr: 2022
      Förderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF, Förderkennzeichen: 16KISK254)
      Laufzeit: 11/2022 - 10/2025
    • WEA-Akzeptanz-Data – Datenplattform für Benchmark & Validierung
      Das Ziel des Projektes ist der Aufbau und die Umsetzung einer strukturierten Ablage für die in dem Vorgängerprojekt WEA-Akzeptanz gewonnenen Messdaten, die sowohl als anonymisierte Rohdaten als auch als anonymisierte, mit Methoden des Maschinellen Lernens verarbeitete Daten auf einer geeigneten Open-Access-Plattform der Leibniz Universität Hannover zum Download verfügbar gemacht werden. Die Messdaten werden bereitgestellt, um dem wichtigen Ziel der Validierung verschiedener Simulations- und Rechenmodelle zu dienen. Der Aufbau der Plattform wird als Benchmark schrittweise vorgenommen und dokumentiert und kann somit als Vorlage für ähnliche Aktivitäten der Community gelten.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Daphne Schössow, Stephan Preihs
      Jahr: 2021
      Förderung: BMWK
      Laufzeit: 10/2021 - 04/2023
    • Wagner 3.0
      Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-Erleben
      Leitung: Prof. Dr. Reinhard Kopiez (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc., Roman Kiyan, M. Sc.
      Jahr: 2019
      Förderung: Niedersächsiches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
      Laufzeit: 11/2019 - 10/2022
    • VRACE
      Virtual Reality Audio for Cyber Environments
      Leitung: Prof. Dr. techn. Wilfried Kausel (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Yuqing Li, M.Sc.
      Jahr: 2019
      Förderung: Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie Actions - Innovative Training Networks
      Laufzeit: 03/2019 - 02/2023
    • EnBinExt
      Enhanced Binaural Externalization
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Song Li, M.Sc., Roman Schlieper, M.Sc.
      Jahr: 2018
      Förderung: Huawei Innovation Research Program FLAGSHIP (HIRP FLAGSHIP)
      Laufzeit: 11/2016 - 11/2018
    • LIPS - CISS
      Live Interactive PMSE Services - Connected Immersive Smart Services
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Marcel Nophut, M.Sc., Robert Hupke, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs
      Jahr: 2018
      Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Förderkennzeichen 01MD18010G)
      Laufzeit: 04/2018 - 12/2020
    • FeelMaTyC
      Machine-Type Communication mit einer zentralen Basisstation und tausenden von umgebenden transmit-only Knoten.
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig, Prof. Dr.-Ing. Markus Fidler
      Team: Sami Akin, Maxim Penner
      Jahr: 2017
      Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 329885056
      Laufzeit: 06/2017 - 06/2020
    • VIA²mobiL
      Generierung virtueller interaktiver akustischer Soundszenen für eine verbesserte Audiokommunikation in mobilen Leitstellen
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Nils Poschadel, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs
      Jahr: 2017
      Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi, Förderkennzeichen: ZF4298802LF7)
      Laufzeit: 09/2017 - 08/2019
    • WEA-Akzeptanz
      Objektivierte Vorhersage und Beurteilung der Schallemissionen von Windenergieanlagen
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Raimund Rolfes (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc.
      Jahr: 2017
      Förderung: BMWi (Förderkennzeichen 0324134A)
      Laufzeit: 04/2017 - 10/2020
    • PMSE-xG
      Innovative Audio-Publikumsdienste für mobilfunkbasierte Live-Events
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Robert Hupke M.Sc., Marcel Nophut M.Sc.
      Jahr: 2017
      Förderung: BMVI (Förderkennzeichen DG12/8331.3-4 PMSE-xG)
      Laufzeit: 10/2016 - 03/2018
    • LADB
      Linearisierung von analogen und digitalen Broadcasting Signalen
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig, Dr.-Ing. Sanam Moghaddamnia
      Team: Dr.-Ing. Sanam Moghaddamnia, Dipl.-Ing. Martin Fuhrwerk
      Jahr: 2016
      Förderung: BMWI (Förderkennzeichen ZF4298801ED6)
      Laufzeit: 10/2016 - 9/2018
    • SoundGaitSymmetry
      Signalanalyse und Signalverarbeitungsverfahren zur mobilen autonomen Bewertung der Gangqualität und zur effizienten Vertonung von Bewegungsabläufen (Sonifikation)
      Leitung: Dr.-Ing. Sanam Moghaddamnia, Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Javier Conte Alcaraz, M.Sc., Dr.-Ing. Sanam Moghaddamnia
      Jahr: 2014
      Förderung: BMWI
      Laufzeit: 9/2014-9/2016
    • Adaptive Modellierung der nicht-linearen DRM-Sendereffekte zur Reduktion der Betriebs- und Hardwarekosten von Hochleistungssendern
      Leitung: Prof. Dr. Jürgen Peissig, Dr.-Ing. Albert Waal
      Team: Dr.-Ing. Sanam Moghaddamnia
      Jahr: 2013
      Förderung: BMWI
      Laufzeit: 9/2013 - 9/2015