Contents
- Short introduction to graph signals and node domain processing
- Node domain graph filters
- Graph Fourier Transform, Filtering, Application of GFT to common operators, Graph Spectra
- Graph Signal models, node domain sampling, frequency domain sampling, Conditions for reconstruction
- Robust Graph spectral sampling
- Applications to domains such as transportation networks, sensor networks, point clouds, and learning with Graph Signals
Dates
Summer term
Lecture
- TBA
Exercise
- TBA
Materials
Materials will be distributed via Stud.IP
Exam
Written Exam (90 min)
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Ihr Dozent
Prof. Dr. Amr Rizk
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Appelstraße 9a
30167 Hannover
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Michael Rudolph
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