Leibniz Universität Hannover Faculty Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
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Institute of Communications Technology
 
Institut für Kommunikationstechnik Institut Personenverzeichnis
Daphne Schössow

Daphne Linda Sophia Schössow, M. Sc.

Daphne Linda Sophia Schössow, M. Sc.
Phone
+49 511 762 12305
Email
daphne.schoessowikt.uni-hannover.de
Address
Appelstraße 9a
30167 Hannover
Building
3408
Room
1436
Daphne Linda Sophia Schössow, M. Sc.
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daphne.schoessowikt.uni-hannover.de
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30167 Hannover
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  • Persönliche Informationen

    Curriculum Vitae

    Daphne received their M.Sc. degree in Technical Informatics in 2020 at Leibniz University Hannover. Their thesis "Laboratory Study on Annoyance of Wind Turbine Noise by Employing Spatial Sound Field Reproduction" was part of the WEA-Akzeptanz project.
    From mid 2020 to mid 2021 they have been working as a graduate assistant at the Institute of Communications Technology at Leibniz University Hannover.
    After that, they were offered a research assistant position in the Acoustics Group as a PhD student.

    Research Interests

    • Psychoacoustics
    • Laboratory studies
    • VR (audio-visual interaction)
    • Indoor radar applications
    • Wind turbine and heat pump noise

    Teaching

    • Exercise "Signale und Systeme"
    • Laboratory exercise "Applikationen der digitalen Audiosignalverarbeitung"
    • Psychoacoustics lab in "Labor für Audiokommunikation und Akustik"
  • Publikationsliste
    Reset

    Konferenzbeiträge

    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Noise Perception Studies Based on Immersive Audio Reproduction,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Daphne Schössow, Dominik Kawczynski, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Der Einfluss visueller Präsentationsmodi auf die Wahrnehmung von WEA-Stimuli in Probandenstudien,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Susanne Könecke, Tobias Bohne, Raimund Rolfes (2023): A comparison of methods for identifying wind turbine sounds in big data sets,  Proceedings of 10th International Conference on Wind Turbine Noise, Dublin, Ireland. pp. 374-394.
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs, Roman Kiyan, Daphne Schössow (2023): Die Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Music Experience Inventory (IMEI),  Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
    • Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Daphne Schössow, Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2023): On the Relationship of Perceived Immersion to Acoustic Properties of Surround Sound Music Reproduction,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): An Open-Source Python Framework for the Generation of Questionnaire GUIs without Programming,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Concept for an open database of acoustical wind turbine measurements,  Wind Europe Technology Workshop 2022, Brussels
    • Jakob Bergner, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz (2022): Analyzing the Degree of Immersion of Music Reproduction by means of Acoustic Fingerprinting,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): On Predicting the Perceived Annoyance of Wind Turbine Sound,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): Assessing Wind Turbine Noise Perception by means of Contextual Laboratory and Online Studies,  9th International Conference on Wind Turbine Noise, e-Conference from Europe, 2021
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Audiovisuelle Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall,  Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover

    Zeitschriftenbeiträge

    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): WEA-Acceptance Data—A Dataset of Acoustic, Meteorological, and Operational Wind Turbine Measurements,  Data
      DOI: 10.3390/data9030046
    • Jakob Bergner, Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Identification of Discriminative Acoustic Dimensions in Stereo, Surround and 3D Music Reproduction,  Journal of the Audio Engineering Society, 2023
      DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2022.0071

    Diplom-/Masterarbeiten

    • Daphne Schössow (2019): Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall mit Hilfe von räumlicher Schallfeldwiedergabe (Betreuer: Jakob Bergner, Stephan Preihs)

    Studien-/Bachelorarbeiten

    • Moritz Gunkel (2024): Weiterentwicklung eines Frameworks für Hörversuchs-Fragebögen in VR in Bezug auf den Room Divergence Effect, BA, ÜT (Betreuer: Daphne Schössow)
    • Dominik Kawczynski (2022): Entwicklung und Validierung eines Frameworks für die Präsentation und Ausführung von Fragebögen in Virtual Reality am Beispiel von WEA-Hörversuchen, BA, ÜT (Betreuer: Daphne Schössow)

    Vorträge

    • Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): WEA-Acceptance Data - a FAIR wind turbine dataset,  Presentation at Wind Energy Science Conference 2023, Glasgow, UK, 23-26 May 2023
  • Forschungsprojekte
    • WEA-Akzeptanz
      Objektivierte Vorhersage und Beurteilung der Schallemissionen von Windenergieanlagen
      Led by: Prof. Dr.-Ing. Raimund Rolfes (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc.
      Year: 2017
      Funding: BMWi (Förderkennzeichen 0324134A)
      Duration: 04/2017 - 10/2020
    • Wagner 3.0
      Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-Erleben
      Led by: Prof. Dr. Reinhard Kopiez (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc., Roman Kiyan, M. Sc.
      Year: 2019
      Funding: Niedersächsiches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
      Duration: 11/2019 - 10/2022
    • WEA-Akzeptanz-Data – Datenplattform für Benchmark & Validierung
      Das Ziel des Projektes ist der Aufbau und die Umsetzung einer strukturierten Ablage für die in dem Vorgängerprojekt WEA-Akzeptanz gewonnenen Messdaten, die sowohl als anonymisierte Rohdaten als auch als anonymisierte, mit Methoden des Maschinellen Lernens verarbeitete Daten auf einer geeigneten Open-Access-Plattform der Leibniz Universität Hannover zum Download verfügbar gemacht werden. Die Messdaten werden bereitgestellt, um dem wichtigen Ziel der Validierung verschiedener Simulations- und Rechenmodelle zu dienen. Der Aufbau der Plattform wird als Benchmark schrittweise vorgenommen und dokumentiert und kann somit als Vorlage für ähnliche Aktivitäten der Community gelten.
      Led by: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Daphne Schössow, Stephan Preihs
      Year: 2021
      Funding: BMWK
      Duration: 10/2021 - 04/2023
    • PRAD – Adaptive und Dynamische Personenlenkung zur Selbst- und Fremd-Rettung
      Im Verbundvorhaben PRAD bearbeitet das Institut für Kommunikationstechnik ein Teilvorhaben mit dem Titel Personen- und Umgebungserkennung auf Basis von Radarsignalen. Hierbei soll in eine oder mehrere Rettungszeichenleuchte(n) ein Radar-Sensor verbaut werden, der es ermöglicht den betreffenden Raum in Bezug auf anwesende selbstrettungsunfähige Personen oder veränderte Umgebungsbedingungen zu überwachen und Hinweise über die von den anderen Projektpartnern zu entwickelnden Kommunikationsschnittstellen an Rettungskräfte zu übermitteln.
      Led by: Prof. Jürgen Peissig
      Team: Daphne Schössow, Stephan Preihs
      Year: 2023
      Funding: BMBF (Förderkennzeichen 13N16651)
      Duration: 11/2023 - 10/2026

Last Change: 14.06.24 Print

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